Proyectos de Investigación 2023

Aplicaciones informáticas utilizando computación de alto rendimiento y técnicas de inteligencia artificial – Fase 1. Director – Ing. Marco Pusdá PhD.
Detección automática de malezas utilizando imágenes adquiridas por drones y técnicas de Inteligencia Artificial – Fase II. Director – Ing. Iván García PhD.
Análisis comparativo de la tasa de titulación entre carreras sociales y de ingeniería: Perspectivas de mejora (primera fase). Directora – Ing. Daisy Imbaquingo PhD.
Análisis del ecosistema de clústeres tecnológicos en el Norte de Ecuador. Director – Ing. Diego Trejo MSc.
Framework para implementación de sistemas gestores de aprendizaje (LMS Learning Management System) en instituciones de educación superior. Director – Ing. Fausto Salazar MSc.
Gobierno de arquitecturas híbridas REST y GraphQL mediante contratos (Quinta Fase). Director – Ing. Antonio Quiña PhD.
Impacto del Sistema Informático Integrado Universitario (SIIU) de la Universidad Técnica del Norte. Percepción de personal docentes, personal administrativo y estudiantes. Director – Ing. Irving Reascos MSc.
Mejoras en la automatización del proceso experimental en Ingeniería Informática (Quinta fase). Director – Ing. Cathy Guevara MSc.

Aplicaciones informáticas utilizando computación de alto rendimiento y técnicas de inteligencia artificial – Fase 1

Proyecto	Aplicaciones informáticas utilizando computación de alto rendimiento y técnicas de inteligencia artificial – Fase 1
Director	Ing. Pusdá Chulde Marco Remigio
Integrantes	Ing. Granda Gudiño Pedro David Ing. Ortega Bustamante Cosme Macarthur
Descripción	El proyecto está enfocado a investigar lenguajes de programación orientados a la computación de alto rendimiento (HPC) para desarrollar aplicaciones informáticas utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA).
Fase	En ejecución

Proyecto:	Detección automática de malezas utilizando imágenes adquiridas por drones y técnicas de Inteligencia Artificial – Fase II
Director:	Iván Danilo García Santillán
Integrantes:	Ing. Granda Gudiño Pedro David Ing. Marco Remigio Pusdá Chulde Ing. Sandoval Pillajo Ana Lucía Ing. Giret Boggino Adriana Susana
Descripción:	El proyecto se centra en el desarrollo y validación de un modelo de IA (Deep Learning) para detección automática de malezas utilizando imágenes RGB adquiridas por drones.
Fase	En ejecución

Proyecto	Análisis comparativo de la tasa de titulación entre carreras sociales y de ingeniería: Perspectivas de mejora (primera fase)
Director	Ing. Imbaquingo Esparza Daisy Elizabeth
Integrantes	Ing. Espín Rosario Carrascal Ramiro
Descripción	El proyecto está centrado en el análisis comparativo de la tasa de titulación entre carreras sociales y de ingeniería, así también conocer los factores, como cambios en la demanda laboral, evolución de las tendencias educativas, avances tecnológicos, entre otros para identificar el panorama educativo y laboral
Fase	En ejecución

Proyecto	Análisis del ecosistema de clústeres tecnológicos en el Norte de Ecuador
Director	Ing. Trejo España Diego Javier
Integrantes	Ing. Ortega Bustamante Cosme Macarthur
Descripción	El proyecto pretende llevar a cabo una investigación que permita evaluar el estado actual del ecosistema de clústeres tecnológicos en el Norte de Ecuador, identificar los obstáculos y desafíos que limitan su desarrollo y proponer estrategias y recomendaciones para fortalecer el ecosistema, con el objetivo de promover un entorno propicio para su crecimiento y desarrollo sostenible
Fase	En ejecución

Proyecto	Framework para implamantación de sistemas gestores de aprendizaje (LMS Learning Management System) en instituciones de educación superior
Director	Ing. Salazar Fierro Fausto Alberto
Integrantes	Ing. Pineda Manosalvas Carpio Agapito Ing. Reascos Paredes Irving Marlon
Descripción	El proyecto esta orientado a realizar un Framework para la implantación de LMS en instituciones de educación superior
Fase	En ejecución

Proyecto	Gobierno de arquitecturas híbridas REST y GraphQL mediante contratos (Quinta Fase)
Director	Ing. Quiña Mera José Antonio
Integrantes	Ing. Rea Peñafiel Xavier Mauricio
Descripción	Desarrollar un estándar para modelar los acuerdos de nivel de servicio de las APIs GraphQL (SLA4GraphQL).
Fase	En ejecución
Resultados	Artículo científico de los resultados de la investigación

Proyecto	Impacto del Sistema Informático Integrado Universitario (SIIU) de la Universidad Técnica del Norte. Percepción de personal docentes, personal administrativo y estudiantes.
Director	Ing. Reascos Paredes Irving Marlon
Integrantes	Ing. Garrido Sánchez José Fernando Ing. Pineda Manosalvas Carpio Agapito Ing. Salazar Fierro Fausto Alberto
Descripción	El proyecto esta enfocado en medir el impacto que tiene el SIIU en la UTN desde la perspectiva de estudiantes, administrativos y docentes
Fase	En ejecución
Resultados	Medición del SIIU desde la perspectiva de los docentes, administrativos y estudiantes. Artículo publicado

Proyecto	Mejoras en la automatización del proceso experimental en Ingeniería Informática (Quinta fase)
Director	Ing. Guevara Vega Cathy Pamela
Integrantes	Ing. Quiña Mera José Antonio
Descripción	El proyecto consiste en automatizar el proceso de elaboración de paquetes de laboratorio para experimentos con humanos en Ingeniería del Software
Fase	En ejecución
Resultados	Artículo científico para una revista/congreso de alto impacto indexada en Scopus.